14:00 – 14:30    Saluti Istituzionali
14:30 – 15:30   Keynote: L’Importanza dell’AI e dei Big Data nella Medicina Moderna
Moderatori: Ugo Trama, Vincenzo Santagada

• 14:30 – 15:00 Panoramica completa di come l’AI e i Big Data stiano rivoluzionando il settore sanitario, con particolare attenzione alle malattie infettive - Massimo Bisogno
• 15:00 – 15:30 Impatto dell’AI nella ricerca, nella diagnosi, nella terapia e nella prevenzione delle malattie infettive - Alessandro Perrella

• 15:30 – 15:55 Sessione interattiva per apprendere i principi base dell’AI e dell’analisi dei Big Data - Massimo Bisogno
• 15:55 – 16:25 Spiegazione dei concetti chiave come machine learning, deep learning, reti neurali e algoritmi predittivi - Giorgio Ventre
• 16:25 – 16:30 Discussione sui fondamenti di AI e Big Data - Ugo Trama, Vincenzo Santagada

• 17:00 – 17:25 Approfondimento su come l’AI stia accelerando il processo di scoperta di nuove molecole antibatteriche e antivirale - Célio Dias Santos-Júnior
• 17:25 – 17:55 Presentazione di esempi concreti di molecole sviluppate grazie all’AI e delle loro potenzialità nel trattamento delle infezioni - Felix Wong
• 17:55 – 18:00 Discussione sulla scoperta di Nuove Molecole tramite AI - Paolo Grieco

• 18:00 – 18:25 Gestione delle infezioni Batteriche e Fungine: possibile ruolo dell’AI - Alessandro Perrella
• 18:25 – 18:50 Focus su modelli predittivi per prevedere epidemie, identificare focolai di infezione e ottimizzare le strategie di controllo - Stuart McLenna
• 18:50 – 19:00 Discussione sull’utilizzo dell’AI per migliorare la gestione e il trattamento delle infezioni - Dr. Roberto Parrella, Rosanna Ortolani

8:30 – 9:00   Benvenuto e Registrazione
9:00 – 10:00    Farmacovigilanza e AI
Moderatori: Valentina Orlando, Maria Galdo

• 9:00 - 9:20 Esperienze di studio sull’utilizzo dell’AI nella farmacovigilanza per monitorare gli effetti collaterali dei farmaci e migliorare la sicurezza dei pazienti - Concetta Rafaniello
• 9:20 - 9:40 Come l’AI possa aiutare a identificare precocemente segnali di allarme e a prendere decisioni informate sulla sicurezza dei farmaci - Annalisa Capuano
• 9:40 - 10:00 CFungiGard: la prima applicazione per monitoraggio e gestione per un ottimale AntifungalStewardship – Francesca Futura Bernardi

• 10:00 - 10:25 Esplorazione del ruolo delle chatbots nell’assistenza sanitaria, in particolare nella gestione della terapia antimicrobica (Antimicrobial ed AntifungalStewardship) - Alessandro Perrella
• 10:25 - 10:50 Presentazione di esempi di chatbot utilizzati per fornire informazioni ai pazienti, monitorare l’aderenza alla terapia e supportare i medici nella scelta dell’antibiotico più appropriato – Giulia Morra
• 10:50 - 11:00 Potenzialità delle chatbots nel migliorare l’uso degli antibiotici e combattere l’antibiotico-resistenza - Ada Maffettone, Giustino Parruti

• 11:10 – 11:35 Come integrare i sistemi di AI nella diagnostica e nel trattamento delle infezioni - Stefano Di Bella
• 11:35 – 12:00 Dimostrazione di strumenti e software basati sull’AI per l’analisi di immagini mediche, l’interpretazione di dati clinici e la personalizzazione delle terapie - Cristiana Palumbo

• Sessione hands-on in cui i partecipanti lavoreranno per sviluppare o migliorare algoritmi di AI specifici per l’infettivologia
• Guida esperta e supporto tecnico per l’implementazione di algoritmi di machine learning e deep learning

• Discussione approfondita sulle implicazioni etiche dell’uso dell’AI in medicina, inclusi temi come la privacy dei dati, la responsabilità degli algoritmi e l’impatto sull’occupazione - Dr. Stuart McLenna
• Dibattito sulle sfide e le opportunità dell’AI nel futuro della medicina, con particolare attenzione all’infettivologia - Michelangelo Bartolo